多媒体通信与模式识别实验室

实验室简介

北京邮电大学信息与通信工程学院的多媒体通信与模式识别实验室主要从事多媒体通信、图像与视频处理及模式识别等领域的理论和应用技术研究。在上述领域，特别是在生物特征识别、多媒体通信和视频检索技术等方面，取得了一系列的研究成果，在国内以及国际上均有一定影响。目前的研究课题包括信源编码、多媒体传输的QoS控制、多模态生物特征识别、物体识别、视听认知计算、基于内容的视频检索、视频异常事件检测等。

实验室先后承担了国家自然科学基金、国家重大研究计划、863、国家计委、国防科工委和公安部等支持的重大科研项目，以及一系列与国内外企业合作的项目....

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2018年4月20日MCPRL凤凰岭春游

热烈祝贺2018届硕⼠毕业⽣顺利毕业。

2017年10月12日科技部来访北京邮电大学调研交流

热烈祝贺姜文晖、邵杰同学完成博士论文答辩，获得博士学位

成果展示	MORE..
脑电波识别【模式识别】视频摘要系统【视频检索】全微机分布式并行处理自动指纹识别系统【图像识别】宽带多媒体综合业务信息系统【多媒体通信】海量声像资料存储与查询系统【多媒体通信】

发表论文	MORE..
Joint Multi-Feature Fusion and Attribute Relationships for Facial Attribute Prediction Gram Matrix Based Representation for Image Retrieval Graphic Logo Detection with Deep Region-based Convolutional Networks CONTRASTIVE-CENTER LOSS FOR DEEP NEURAL NETWORKS

组织结构

多媒体通信组

该小组主要从事视频编码、多媒体信息的网络传输与QoS控制、多媒体终端与应用系统，以及信号处理在通信中的应用等方面的理论与技术研究。

视频检索组

该小组主要从事视频理解与语义提取、基于内容的视频检索、同源视频检测、动作识别、视频监控中的异常事件检测等方面的理论与技术研究。

模式识别组

该小组主要从事生物特征识别，包括指纹、人脸、虹膜、脑电波等，以及其他2D物体识别的理论与技术研究。

硬件开发组

该小组主要针对多媒体通信、模式识别和视频检索方向上的算法研究成果，研制相应的FPEGA、DSP或ARM嵌入式系统，以适应实际应用的需要。