生物特征识别
    生物特征识别技术,是通过计算机利用人体所固有的生理特征(指纹、虹膜、人脸、DNA等)或行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份鉴定的技术。生物特征因其具有唯一性和不可抵赖性成为身份识别和认证的重要手段。我们的研究主要集中在指纹识别、人脸识别、虹膜识别、多模态生物特征识别等方面,近年来又开展了超大型库的索引结构和检索方法的研究,并率先开展了脑电波身份识别的研究。在这个方向上,我们有着深厚的技术积累,所发表的多种先进的识别算法受到了国际同行的关注,成功研制的多种系统已经或正在得到实际的应用。

生物特征模板保护
    在中央数据库中集中保管和在智能卡或客户端存放的“裸露”的生物模板,容易受到恶意侵犯者的窃取和攻击。一个人的一种生物特征只有一个或有限个数,不能再造,因此,保证生物特征模板的安全性和私秘性是在个人身份识别中大规模地使用生物特征之前必须解决的关键问题。我们在这方面的研究集中在基于生物特征数据的密钥生成/绑定技术;可撤销(可重用)模板的生成技术;结合传统安全机制的新的生物特征网络安全认证的框架和协议等。

物体识别
    物体识别是计算机视觉和模式识别领域中的一个重要问题,有着重要的理论意义和广泛的实际应用。我们的研究主要集中在静止图像和视频序列中二维特定物体与字符的识别,其中包括对象的检测、分割、高区分性特征的提出和选取、先进的识别算法与机器学习等。我们在这个方向上已积累了众多的算法和研究经验,针对不同应用成功研制了多种专用的识别系统。

嵌入式系统
    实验室有一个专门的硬件研究小组,针对模式识别、多媒体通信和视频检索方向上的算法研究成果,研制相应的嵌入式系统。在DSP和FPGA设计、实现和优化方面,均积累了丰富的经验。